Les géants de l’informatique ont créé des graphes sociaux au moyen de bases de données orientées graphes permettant une modélisation extrêmement flexible des données et des relations. En intégrant les informations à partir de différentes sources d’Enterprise, Enterprise Graphs est un domaine émergeant et novateur.

Swatch Group Services (SGS), le centre de traitement des données du groupe, était confronté à une demande en croissance constante de ressources informatiques pour l’Industrie 4.0 et à d’autres besoins commerciaux.

En 2017, SGS a décidé de fusionner ses actifs informatiques dans une base de données orientée graphe. L’opération a été réalisée en 2018 et comprend aujourd’hui plus de vingt systèmes différents, formant un Enterprise Graph. Environ un million de nœuds et dix millions d’éléments d’information sont stockés dans le graphe. Cette solution a été mise en place quatre fois plus rapidement que ne l’aurait été une architecture logique classique.

Le graphe est utilisé par les organisations informatiques locales, les services d’assistance, les services de sécurité, les gestionnaires de comptes et les équipes d’ingénierie pour rechercher les actifs informatiques dans le centre de données, pour se doter de nouveaux serveurs et bases de données, pour exploiter les actifs existants, pour mettre en garde les propriétaires d’applications, pour résumer les coûts infrastructurels (chargeback), et bien plus encore. 

Une des prochaines étapes pour SGS consistera à analyser le graphe pour fournir un système de recommandations et mettre en lumière les droits d’accès qui semblent inhabituels.

Les analystes de l’industrie ont classé Graph dans les dix premières tendances de la technologie des données. SGS joue un rôle pionnier dans le domaine émergent que représente Enterprise Graph et démontre ainsi tout le potentiel des bases de données graphes et des analyses de graphes déjà pleinement opérationnelles.